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RAG，全称为检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation)，是一种结合信息检索和生成模型的技术，用于改进自然语言处理任务中的回答质量。RAG通过在生成回答之前先检索相关信息，从而生成更加准确和信息丰富的回答。